【尚武科技APP開發(fā)原創(chuàng)內(nèi)容】我們進(jìn)行APP開發(fā),其實(shí)最核心的就是獲得用戶了。如何獲得用戶,如何讓用戶真的具有粘性,是我我們最應(yīng)該關(guān)心的問題。那么用戶分析就是我們最應(yīng)該去關(guān)注的環(huán)節(jié),首先最重要的如何知道用戶中哪些人最值得你去“套路”。比如你拿到下邊這些用戶數(shù)據(jù)字段,用戶分層數(shù)據(jù)分析是我們經(jīng)常用到的方法。用戶分層的意義在于幫助運(yùn)營人員,更好地梳理用戶所處的流程狀態(tài),進(jìn)而可以針對不同狀態(tài)的用戶,制定不同的運(yùn)營策略。用戶分層沒有固定的方式,只能根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)流程設(shè)立因地制宜的體系,不過它有一個(gè)中心思想:根據(jù)核心業(yè)務(wù)流程進(jìn)行劃分。這樣的劃分是最能貼近真實(shí)情況和分析的方式。
按照業(yè)務(wù)流程可以劃分出如下用戶層級結(jié)構(gòu),并且對每個(gè)層級用戶給出了明確的用戶行為字段要求。有用戶分層結(jié)構(gòu)以及每個(gè)層級的字段要求后,接下來的數(shù)據(jù)分析工作就很清晰了,按照各個(gè)層級的字段要求來篩選用戶行為數(shù)據(jù)字段,把符合各個(gè)層級要求的用戶都找出來。
下圖是用 Excel 透視表功能,根據(jù)層級要求做出來的用戶分層表。(用戶數(shù)據(jù)量大的話,還需要求助技術(shù)同學(xué)來給你做分層處理。)
首先我們需要知道每個(gè)用戶所處的層級狀態(tài),就有方向了。這種根據(jù)用戶所處層級的差異,提供不同的引導(dǎo)策略,就是精細(xì)化運(yùn)營的過程。
用戶分群數(shù)據(jù)分析:用戶分群可以理解為是對用戶分層的補(bǔ)充,當(dāng)你在用戶層級上不能再做用戶細(xì)分時(shí),可以考慮將同一個(gè)分層內(nèi)的群體繼續(xù)切分,滿足更高的精細(xì)化運(yùn)營需要。
怎么理解用戶分群,我們舉一個(gè)例子:
1)基于消費(fèi)金額的分群
根據(jù)下邊基于消費(fèi)金額的付費(fèi)用戶分群,你可以知道付費(fèi)用戶中有 100 人的消費(fèi)金額是 150~300 元,有 200 人月消費(fèi) 50~150元,有 500 人月消費(fèi)在 0~50 元。
2)基于消費(fèi)品類的分群
根據(jù)下邊基于付費(fèi)用戶分群,你可以知道付費(fèi)用戶中不同消費(fèi)類別的人
3)基于用戶性別的分群
根據(jù)下邊基于用戶性別的付費(fèi)用戶分群,你可以知道付費(fèi)用戶中男性的用戶和女性用戶各是多少人。
有時(shí)候我們做用戶分群是為了解決一個(gè)具體的業(yè)務(wù)問題,比如你想知道在付費(fèi)用戶中,什么樣的消費(fèi)客高,什么性別的用戶月消費(fèi)高,那這時(shí)候就可以把 3 個(gè)分群維度進(jìn)行交叉分析。把分群維度切得更細(xì)后,會得出更精彩的數(shù)據(jù)結(jié)論。
通過這樣的分析,也可以指導(dǎo)我們對APP開發(fā)的前幾設(shè)計(jì)側(cè)重進(jìn)行調(diào)整和部署,有側(cè)重的將功能和內(nèi)容實(shí)現(xiàn)偏向我們的用戶模型里面的目標(biāo)用戶,這樣可以針對性的做出更好的吸引客戶和固化客戶的效果。
1:根據(jù)公司的經(jīng)驗(yàn)履歷挑選在這里建議優(yōu)先尋找經(jīng)驗(yàn)履歷較深的app開發(fā)公司,不要因?yàn)樨潏D便宜選擇較為年輕,經(jīng)驗(yàn)
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